ШАГ 10:
Установить pandas и проанализировать CSV
Описание шага
[Что делать] pip install pandas, df.describe(), фильтр.
[Как это работает] Data analysis.
[Ожидаемый результат] Статистика данных.
[Критерий готовности] Шаг выполнен, когда выводит summary 100 строк.
Как выполнить шаг
1) [Подготовка] pip install pandas
2) [Действие 1] import pandas as pd; df=pd.read_csv()
3) [Действие 2] print(df.head()); df.describe()
4) [Действие 3] df[df['age']>30]
5) [Проверка результата] Верные insights.
6) [Что дальше] Matplotlib.
Частые ошибки
1. [Не pip]: virtualenv. Создай env.
2. [as pd забыли]: Длинные имена.
3. [head() не знают]: Смотрят весь df.
Полезные инструменты
Менеджер пакетов pip, библиотека pandas
🎯 Цель с этим шагом
Напиши 20 скриптов на Python: от 'Hello World' до анализа данных. Получи навык программирования для карьеры в IT без опыта.
Подробнее о цели →