ШАГ 5:
Установить и изучить основы работы с библиотеками NumPy и pandas
Описание шага
[Что делать] — установить библиотеки и освоить базовые операции для анализа и обработки данных.
[Как это работает] — NumPy и pandas — ключевые инструменты аналитиков для работы с массивами и таблицами.
[Ожидаемый результат] — пользователь умеет загружать данные, выполнять фильтрацию и агрегацию.
[Критерий готовности] — выполнено минимум 5 заданий с использованием этих библиотек.
Как выполнить шаг
1) Установить библиотеки через пакетный менеджер.
2) Изучить базовые структуры данных (Series, DataFrame).
3) Выполнить упражнения по загрузке и сохранению данных.
4) Освоить фильтрацию и сортировку.
5) Попробовать агрегатные функции.
6) Проверить результаты и записать выводы.
Частые ошибки
1. Неправильная установка библиотек — мешает работе.
2. Игнорирование документации — усложняет понимание.
3. Использование устаревших методов — снижает производительность.
4. Отсутствие практики — снижает закрепление знаний.
Полезные инструменты
Python, пакетный менеджер, библиотеки NumPy, pandas
🎯 Цель с этим шагом
Изучи Python для аналитики данных, решив 15 практических задач за 3 месяца и улучшив навыки программирования.
Подробнее о цели →