ШАГ 6:
Решить 5 задач по очистке и подготовке данных с помощью pandas
Описание шага
[Что делать] — выполнить задачи по выявлению и исправлению пропущенных и некорректных данных.
[Как это работает] — качественная подготовка данных — ключ к успешному анализу.
[Ожидаемый результат] — навыки обработки реальных наборов данных с ошибками.
[Критерий готовности] — решено 5 задач с отчётом по каждой обработке.
Как выполнить шаг
1) Получить наборы данных с пропусками и ошибками.
2) Использовать методы pandas для выявления пропусков.
3) Применить способы заполнения или удаления некорректных данных.
4) Проверить корректность изменений.
5) Задокументировать процесс и результаты.
6) Подготовить отчёт о проделанной работе.
Частые ошибки
1. Игнорирование пропусков — приводит к неверным выводам.
2. Использование неподходящих методов заполнения — искажает данные.
3. Отсутствие проверки изменений — повышает риск ошибок.
4. Недостаточная документация — затрудняет повторное использование кода.
Полезные инструменты
pandas, Python
🎯 Цель с этим шагом
Изучи Python для аналитики данных, решив 15 практических задач за 3 месяца и улучшив навыки программирования.
Подробнее о цели →