ШАГ 9:
Разработать мини-проект по анализу данных с использованием Python
Описание шага
[Что делать] — создать собственный проект, включающий сбор, обработку и визуализацию данных.
[Как это работает] — проект закрепит навыки и станет портфолио.
[Ожидаемый результат] — завершённый аналитический проект с отчётом и визуализациями.
[Критерий готовности] — проект содержит минимум 3 этапа: сбор, анализ, визуализация, и готов к демонстрации.
Как выполнить шаг
1) Выбрать тему и источник данных.
2) Собрать и подготовить данные.
3) Провести анализ с помощью изученных методов.
4) Создать визуализации для отчёта.
5) Оформить результаты в виде документа или презентации.
6) Проверить проект и подготовить к показу.
Частые ошибки
1. Слишком большая или сложная тема — приводит к затягиванию.
2. Недостаточная подготовка данных — снижает качество анализа.
3. Отсутствие планирования — увеличивает время выполнения.
4. Пренебрежение оформлением — снижает восприятие результатов.
Полезные инструменты
Python, pandas, matplotlib, текстовый редактор
🎯 Цель с этим шагом
Изучи Python для аналитики данных, решив 15 практических задач за 3 месяца и улучшив навыки программирования.
Подробнее о цели →