ШАГ 11:
Построить графики с matplotlib
Описание шага
[Что делать] pip install matplotlib, plot df.
[Как это работает] Визуализация.
[Ожидаемый результат] 3 графика сохранены.
[Критерий готовности] Шаг выполнен, когда графики показывают тренды.
Как выполнить шаг
1) [Подготовка] install
2) [Действие 1] import matplotlib.pyplot as plt
3) [Действие 2] plt.plot(df['date'], df['sales'])
4) [Действие 3] plt.savefig('chart.png')
5) [Проверка результата] Файлы созданы.
6) [Что дальше] Финальный проект.
Частые ошибки
1. [plt.show() вместо save]: Не сохраняется.
2. [Данные не подготовлены]: NaN ломает. df.dropna()
3. [Не plt]: Только import.
Полезные инструменты
Библиотека matplotlib
🎯 Цель с этим шагом
Напиши 20 скриптов на Python: от 'Hello World' до анализа данных. Получи навык программирования для карьеры в IT без опыта.
Подробнее о цели →