ШАГ 4:
Изучить работу со списками и словарями для хранения и обработки данных
Описание шага
[Что делать] — освоить структуры данных: списки и словари, которые широко используются в аналитике.
[Как это работает] — эти структуры позволяют хранить и обрабатывать большие объёмы информации.
[Ожидаемый результат] — пользователь умеет создавать, изменять и перебирать списки и словари.
[Критерий готовности] — написано минимум 5 программ с использованием списков и словарей.
Как выполнить шаг
1) Изучить синтаксис создания списков и словарей.
2) Выполнить упражнения на добавление, удаление и изменение элементов.
3) Использовать циклы для перебора данных.
4) Решить задачи с комбинированием списков и словарей.
5) Проанализировать примеры реального использования.
6) Записать и сохранить результаты работы.
Частые ошибки
1. Неправильный доступ к элементам — приводит к ошибкам выполнения.
2. Изменение коллекций во время итерации — вызывает сбои.
3. Игнорирование методов коллекций — снижает эффективность кода.
4. Использование неподходящих структур — усложняет логику.
Полезные инструменты
Учебные ресурсы, текстовый редактор
🎯 Цель с этим шагом
Изучи Python для аналитики данных, решив 15 практических задач за 3 месяца и улучшив навыки программирования.
Подробнее о цели →