ШАГ 7:
Изучить основы визуализации данных с помощью matplotlib и seaborn
Описание шага
[Что делать] — освоить создание графиков и диаграмм для наглядного представления данных.
[Как это работает] — визуализация помогает лучше понять и представить информацию.
[Ожидаемый результат] — пользователь умеет строить основные типы графиков.
[Критерий готовности] — создано минимум 5 графиков разных типов с комментариями.
Как выполнить шаг
1) Установить библиотеки matplotlib и seaborn.
2) Изучить базовые типы графиков.
3) Практиковаться в создании графиков с разными данными.
4) Настраивать внешний вид и оформление.
5) Анализировать полученные визуализации.
6) Сохранить графики для презентаций и отчётов.
Частые ошибки
1. Перегрузка графиков лишней информацией — снижает читаемость.
2. Использование неподходящих типов графиков — искажает данные.
3. Игнорирование подписей и легенд — затрудняет восприятие.
4. Отсутствие проверки данных перед визуализацией — приводит к ошибкам.
Полезные инструменты
matplotlib, seaborn, Python
🎯 Цель с этим шагом
Изучи Python для аналитики данных, решив 15 практических задач за 3 месяца и улучшив навыки программирования.
Подробнее о цели →