ШАГ 4:
Изучить основы программирования для анализа данных (Python)
Описание шага
[Что делать] — познакомиться с базовыми командами Python для обработки и анализа данных.
[Как это работает] — программирование автоматизирует рутинные задачи и расширяет возможности анализа.
[Ожидаемый результат] — написаны простые скрипты для обработки данных.
[Критерий готовности] — создан скрипт, выполняющий базовые операции на наборе данных.
Как выполнить шаг
1) Установи среду разработки и необходимые библиотеки.
2) Изучи синтаксис Python и базовые функции.
3) Напиши скрипты для загрузки и обработки данных.
4) Используй библиотеки для анализа (без брендовых названий).
5) Отлаживай и проверяй результаты.
6) Выполни задания по обработке данных.
7) Подготовься к интеграции программирования и визуализации.
Частые ошибки
1. Переход к сложным задачам без базовых знаний.
2. Пренебрежение отладкой и тестированием кода.
3. Использование сложных библиотек без понимания.
4. Недостаток практики и повторения.
Полезные инструменты
Среда разработки, библиотеки для анализа данных
🎯 Цель с этим шагом
Освой базовые навыки анализа данных за 3 месяца с практикой на реальных кейсах для успешной смены профессии.
Подробнее о цели →