ШАГ 13:
Анализировать CSV с Pandas: 5 отчетов
Описание шага
[Что делать] Установи pandas, загрузи sample CSV, отчеты: describe, groupby, filter, pivot, plot.
[Как это работает] Pandas — Excel на стероидах.
[Ожидаемый результат] 5 графиков/таблиц.
[Критерий готовности] Отчеты сгенерированы, сохранены.
Как выполнить шаг
1) [Подготовка] pip install pandas (в терминале).
2) [Действие 1] import pandas as pd; df=pd.read_csv('data.csv').
3) [Действие 2] print(df.describe()).
4) [Действие 3] df.groupby('col').sum().plot().
5) [Проверка результата] Графики открываются.
6) [Что дальше] Pandas освоен, автоматизация шаг 14.
Частые ошибки
1. [Pandas не установлен]: pip в виртуальном env.
2. [CSV encoding]: read_csv(encoding='utf-8').
3. [NaN игнор]: df.dropna() перед анализом.
Полезные инструменты
Библиотека pandas.
🎯 Цель с этим шагом
Научись программировать на Python с нуля, решив 50 реальных задач. Получи навык, востребованный в IT, data science и автоматизации. Каждый день — новый прогресс, через 2 месяца кодь уверенно сам.
Подробнее о цели →